python在涉及复杂运算的专项审计中的运用
最近财审同事在做一个专项审计项目，主要是对行业特定补贴进行审计。
我们做 IT 审计团队进行协助，主要完成补贴计算的自动化。
刚开始我向财审同事了解的时候，就感觉这种项目有个特点就是费人。
大大小小的补贴类型有 10 个,每一个类型还需要细分成大概 4 个。
加在一起共计 30-40 个类型。
每一种类型的计算，根据补贴政策如果用 Excel 计算，会非常复杂和麻烦。
单独一个做着可能还行，但一个人要是负责几个，能做下来的话，我是打心眼里觉得真有耐心。
要是中间数导错了，数更新了，需要重新进行，那更是抓狂。
而我们 IT 审计团队则是将每一类计算逻辑，用 python 代码来实现。
说实话，这个工作量也不小。
但，用代码有以下几个好处：
- 相同逻辑可以复用。
- 多次审计项目，一次写完，多次复用。
- 准确率高。
我把所有类型的补贴计算，都抽象成通用函数，放在一个base模块中。
这样，写每一个类型的代码，都可以调用基础模块的函数，这样如果逻辑有变化，我只需要修改基础函数即可，而不用单独去修改每一个补贴计算的代码。这将节省大量时间。
很直观的变化就是，以前需要人工 3 天用 Excel 计算的活，现在用 python 跑，只需要 10 多分钟。
就算中间需要更新数据，重算，也大不了计算机后台算 10 分钟而已。
准确率也不会因为人工的失误或者粗心而出错。
这不经又让我想起，我在初级时和别的部门合作算一个资产证券化的项目，她负责数学建模，我负责用 VBA 编码。
将之前算一次需要 3 个小时，被券商折磨得死去活来的项目，变成改动参数 10 秒出结果。
喝着奶茶，填着工时。
总之，如果你这个工作是一个周期性的重复工作，有计算或操作逻辑，每次又会耗费大量时间，同时又还没有重要得能让公司花钱上系统。
那么，可以考虑使用 Python 这种快速编码，花费一次时间，躺平。
无论是企业或者会计师事务所有这类需求，我们可以合作咨询项目。
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